ПРОДОЛЖАЕТСЯ 2 ТУР ВСТУПИТЕЛЬНОЙ КАМПАНИИ
БАКАЛАВРИАТ ИНЖЕНЕРСКОЕ ОБУЧЕНИЕ
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ:
дневная
7 семестров
Опытные преподаватели, актуальная программа обучения, карьерная поддержка и до 65% занятий практической направленности. Выбирай факультет Информатика в УИТМ и и будь готов к любым вызовам на рынке труда!
ВСТУПИТЕЛЬНАЯ КАМПАНИЯ ПРОДЛИТСЯ
ДО 31.07.2025
ВСТУПИТЕЛЬНАЯ КАМПАНИЯ:
22.04.2025 – 31.07.2025
ОРГАНИЗАЦИЯ ОБУЧЕНИЯ:
Пн. – Пт.. – дневная форма
СУММА ОДНОГО ВЗНОСА ЗА ОБУЧЕНИЕ (5 ПЛАТЕЖЕЙ В СЕМЕСТР):
215 EUR
ДНЕВНАЯ ФОРМА
–
ЗАОЧНАЯ ФОРМА
КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ФАКУЛЬТЕТА
СПЕЦИАЛЬНОСТИ
Инженерные направлении на Информатике в УИТМ предоставляют возможность развить индивидуальные способности на специальностях, соответствующих вызовам рынка труда.
ОТДЕЛЬНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ ОБУЧЕНИЯ
Конкретные знания и опыт – это востребованные работодателями качества квалифицированного программиста и ключевые отличия программы обучение на Программировании в УИТМ. Убедись сам!
Узнай больше об отдельном направлении обучения по Программированию.
ОТДЕЛЬНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ ОБУЧЕНИЯ
Инженерное обучение по Кибербезопасности в УИТМ в Жешуве в двух словах? Практичное и конкретное. Выбирай отдельное направление и изучай профильные дисциплины уже с первого семестра.
Узнай больше об отдельном направлении обучения по Кибербезопасности
Инженерия данных – это проектирование, создание, поддержание работы инфраструктуры и систем, которые позволяют собирать, хранить, обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Выпускник специальности Инженерия данных – это специалист нового поколения:
После окончания обучения по специальности Инженерия данных ты будешь готов строить карьеру на позициях инженера данных, аналитика, специалиста по машинному обучению или data scientist.
Специальность носит практический, инновационный и комплексный характер. Она сочетает в себе новейшие тенденции искусственного интеллекта с их практическим применением, а также созданием безопасных облачных инфраструктур, предназначенных для решений на базе ИИ. В рамках своих компетенций выпускник будет уметь:
• применять методы моделирования и обработки данных, записанных в различных форматах,
• использовать модели и современные информационные инструменты для анализа сложных, динамичных языковых и мультимедийных данных,
• создавать облачную инфраструктуру, предназначенную для решений на базе искусственного интеллекта,
• разрабатывать информационные системы, использующие передовые методы искусственного интеллекта,
• применять методы искусственного интеллекта для детекции угроз, аномалий, поведенческой биометрии, классификации вредоносных программ,
• правильно интерпретировать результаты анализов и формулировать собственные выводы.
Выпускник специальности Искусственный интеллект будет обладать знаниями и компетенциями, необходимыми для работы на должности инженера и аналитика данных.
Студенты, выбирающие специальность Мобильные и интернет-технологии ознакомятся с тематикой языков интернета, программирования мобильных устройств или проектирования мобильных интернет-систем, а также получат компетенции в области:
• базовых методов и техник анализа и обработки изображений, а также разработки и реализации интернет- и мобильных приложений,
• использования интегрированной среды программирования,
• разработки программного обеспечения для выбранной платформы (iOS/Android) с использованием инструментов и платформы производителя,
• современных методов и техник создания веб-страниц.
Выпускник этой специальности является специалистом в области языков, технологий, инструментов и методологий разработки приложений и интернет-систем, начиная от создания веб-страниц, порталов, интернет-сервисов, до проектирования и реализации интернет-баз данных, гипермедийных систем и сложных сетевых приложений.
Данные IoT генерируются, собираются и используются практически в каждой отрасли (от управления цепочками поставок до здравоохранения), а инженерия IoT – это перспективный и динамичный карьерный путь. Выпускники этой специальности являются инженерами, обладающими знаниями и навыками, которые позволяют:
• проектировать и управлять компьютерными сетями,
• управлять безопасностью сетей и систем IoT,
• управлять сенсорными сетями,
• проектировать решения для умных зданий и городов (Smart City),
• использовать в своих проектах элементы аналитики и Big Data.
Специальность Технологии IoT на факультете Информатика в УИТМ готовит студентов к трудоустройству в компаниях, проектирующих и внедряющих интеллектуальные информационные системы, а также поддерживающих компьютерные сети.
В УИТМ ты также можешь обучаться на английском.
узнай больше об англоязычном обученииПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
Мы опережаем рыночные и технологические изменения и оперативно адаптируем нашу образовательную программу. Наши занятия разработаны с учётом актуальных требований рынка труда, чтобы ты получил релевантные и востребованные навыки. .
65%
занятий в рамках программы обучения имеют ПРАКТИКО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ формат
КАРЬЕРА
Проверь, на каких должностях и в каких секторах работают выпускники факультета Информатики в УИТМ!
Программист (C/C++, Java, .Net)
Программист интернет-сервисов (Web Developer)
Инженер данных
Специалист по ИИ (AI)
Инженер поддержки IT
Инженер по производству программного обеспечения (C/C++, Java, .Net)
Специалист по разработке программного обеспечения
37%
Таков прогноз роста глобальной занятости в сфере IT в первом квартале 2025 года.
50%
На столько в течение ближайших 5 лет вырастет спрос на специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
25%
На столько процентов выше доход у специалистов, освоивших ИИ‑технологии.
ОТКРОЙ СВОЙ ПОТЕНЦИАЛ
Не только одной учебой живет человек! Узнай, какие возможности развития мы предлагаем студентам Информатики в УИТМ!
МНЕНИЕ ЭКСПЕРТА
«Сотрудничество с промышленностью, доступ к современным технологиям и актуальные знания — это основа подготовки IT-экспертов»
Современные темы в программе, эксперты индустрии в роли преподавателей, участие в научных проектах и активные методы обучения – всё это мы используем, чтобы готовить востребованных специалистов для IT‑сектора. Информатика УИТМ дает солидную теоретическую и практическую базу, убедитесь сами!
ДР ИНЖ. ЯНУШ КОЛБУШ -ЗАМЕСТИТЕЛЬ ДЕКАНА
Узнай, с какими преподавателями ты встретишься во время обучения на Информатике в УИТМ!
Участник престижной программы для новаторов польской науки «Top 500 Innovators – Science, Management, Commercialization», реализованной в Стэнфордском университете и IT-компаниях Кремниевой долины (США).
Занимается научными и исследовательскими проектами, связанными с применением машинного обучения для анализа данных.
Был одним из создателей известных и распространенных во всем мире программ обработки музыкальной информации Midiscan и SmartScore, издаваемых корпорацией Musitek, базирующейся в Калифорнии. Является членом редколлегий нескольких международных научных журналов и членом программных комитетов периодических международных научных конференций.
Участвовал в исследовательских проектах в области нейролингвистического программирования и обработки речи, а также проводит работы в области искусственного интеллекта.
Принимал участие, в проектах: «Создание современного ИКТ-приложения для поддержки научных исследований в области инновационных методов диагностики и лечения болезней цивилизации» и «Организация семантической и эпизодической памяти в мотивированном обучении роботов».
Кандидат технических наук, исследователь в области искусственного интеллекта и обработки биомедицинских изображений. Один из ключевых участников польско‑немецкого гранта DigiSkinDia, направленного на разработку инновационной компьютерной системы, которая поможет дерматологам автоматически анализировать изображения меланоцитарных кожных поражений. Проект реализуется в рамках двустороннего сотрудничества Польши и Германии и финансируется NCBiR.
Реализует проекты в области моделирования систем семантической памяти в когнитивных системах, а также в области восприятия роботами, обработки данных с сенсорных систем и создания представлений окружающей среды мобильными роботами.
Доктор технических наук в области технической информатики и телекоммуникаций. Проводит исследования в области интеллектуального анализа данных, обнаружения знаний в базах данных, интеллектуального разведывательного анализа данных, машинного обучения и экспертных систем.
Руководитель кафедры когнитивистики и математического моделирования. Специализируется на логике, философии и исследованиях в области искусственного интеллекта. Проводит исследования в области нелинейной логики и её применения в компьютерных науках.
Специалист в области строительства, настройки и эксплуатации компьютерных сетей, а также кибербезопасности. Инструктор Академии Cisco и тренер инструкторов. Проводит тренировки по CCNA, CCNP, CCNA Security, CCNA Cybersecurity Operations, IoT Fundamentals.
Профессор технических и математических наук, специалист в области электротехнической инженерии. Автор шести патентов и десяти компьютерных программ (в том числе SOLAR Matlab, C++ Program ATES
Участник престижной программы для новаторов польской науки «Top 500 Innovators – Science, Management, Commercialization», реализованной в Стэнфордском университете и IT-компаниях Кремниевой долины (США).
Занимается научными и исследовательскими проектами, связанными с применением машинного обучения для анализа данных.
Был одним из создателей известных и распространенных во всем мире программ обработки музыкальной информации Midiscan и SmartScore, издаваемых корпорацией Musitek, базирующейся в Калифорнии. Является членом редколлегий нескольких международных научных журналов и членом программных комитетов периодических международных научных конференций.
Участвовал в исследовательских проектах в области нейролингвистического программирования и обработки речи, а также проводит работы в области искусственного интеллекта.
Принимал участие, в проектах: «Создание современного ИКТ-приложения для поддержки научных исследований в области инновационных методов диагностики и лечения болезней цивилизации» и «Организация семантической и эпизодической памяти в мотивированном обучении роботов».
Кандидат технических наук, исследователь в области искусственного интеллекта и обработки биомедицинских изображений. Один из ключевых участников польско‑немецкого гранта DigiSkinDia, направленного на разработку инновационной компьютерной системы, которая поможет дерматологам автоматически анализировать изображения меланоцитарных кожных поражений. Проект реализуется в рамках двустороннего сотрудничества Польши и Германии и финансируется NCBiR.
Реализует проекты в области моделирования систем семантической памяти в когнитивных системах, а также в области восприятия роботами, обработки данных с сенсорных систем и создания представлений окружающей среды мобильными роботами.
Доктор технических наук в области технической информатики и телекоммуникаций. Проводит исследования в области интеллектуального анализа данных, обнаружения знаний в базах данных, интеллектуального разведывательного анализа данных, машинного обучения и экспертных систем.
Руководитель кафедры когнитивистики и математического моделирования. Специализируется на логике, философии и исследованиях в области искусственного интеллекта. Проводит исследования в области нелинейной логики и её применения в компьютерных науках.
Специалист в области строительства, настройки и эксплуатации компьютерных сетей, а также кибербезопасности. Инструктор Академии Cisco и тренер инструкторов. Проводит тренировки по CCNA, CCNP, CCNA Security, CCNA Cybersecurity Operations, IoT Fundamentals.
Профессор технических и математических наук, специалист в области электротехнической инженерии. Автор шести патентов и десяти компьютерных программ (в том числе SOLAR Matlab, C++ Program ATES
ПРОДОЛЖАЕТСЯ 2 ТУР ВСТУПИТЕЛЬНОЙ КАМПАНИИ
БАКАЛАВРИАТ ИНЖЕНЕРСКОЕ ОБУЧЕНИЕ
ПОДАТЬ ЗАЯВКУ:
дневная
7 семестров
ВСТУПИТЕЛЬНАЯ КАМПАНИЯ ПРОДЛИТСЯ
ДО 31.07.2025
Старт: 22.04.2025г.
ШАГ 1
Выбери направление обучения
ШАГ 2
Создай аккаунт в системе онлайн-регистрации
ШАГ 3
Собери необходимые документы и заполни анкету на поступление
ШАГ 4
Подай документы
До 31.07.2025 г.
ШАГ 5
Проверь результаты
08.08.2025
Запуск конкретного направления или специальности в УИТМ зависит от набора необходимой (в отдельных случаях ограниченной) группы поступающих. Все условия открытия факультета или специальности указаны в Регламенте приёма на обучение и Регламенте оплаты за обучение и другие формы образования.
Университет информационных технологий и менеджмента в Жешуве
ul. Sucharskiego 2,
35-225 Rzeszow, Poland
тел.: +48 17 866 12 63; +48 17 866 12 31
e-mail: east@uitm.edu.eu
Все права защищены.
Университет информационных технологий и менеджмента в Жешуве © 2011 – 2025